在VC普遍捂紧钱袋子的当下，一家用AI“看风水”找地热田的初创公司，拿到了1.15亿美元。这不是小打小闹，而是顶级资本用真金白银，为“AI for Science”在能源勘探领域的可行性投下的重磅信任票。
盐湖城的Zanskar干的事，说白了就是用AI算法“消化”海量的地质、地震和化学数据，在传统勘探者认为没戏的地方，找出被忽略的地热资源。本轮由比尔·盖茨发起的**Breakthrough Energy Ventures (BEV)**领投，老股东Lux Capital和Prelude Ventures全部跟投。这笔钱，将直接用于最烧钱也最关键的环节：钻井验证。
BEV领投的信号，比金额本身更值得玩味。 BEV不是普通风投，它专投那些周期长、风险高但能解决关键气候问题的“硬骨头”技术。它领投Zanskar，传递出两个清晰信号：第一，地热这种能提供24/7稳定清洁电力的基荷能源，在能源转型版图中的战略地位被重新评估；第二，资本市场相信，AI有能力颠覆传统勘探业“靠经验、高失败率”的顽疾，成为降低地热开发成本和风险的关键杠杆。这是一种典型的“耐心资本”押注长期技术拐点。
这笔融资也标志着Zanskar进入了“从算法到铁锹”的危险一跃。 过去，它的价值体现在代码和预测模型里；现在，价值必须通过钻头从几千米深的地下挖出来证明。钻井成本动辄数百万甚至上千万美元一口，且失败率不低。1.15亿美元，本质上是为其AI模型的首次大规模“期末考试”买的门票。成功了，就能将技术优势转化为实实在在的矿产资源控制权，建立起“数据-资源”的双重壁垒；失败了，则可能重创整个“AI+资源勘探”赛道的资本信心。
对于行业而言，这是一次明显的分化。Zanskar在资本加持下，已经与同类初创公司拉开了身位，更对传统地热开发商构成了降维打击的威胁。它正在尝试验证一个核心命题：AI能否将资源勘探从一门“艺术”，变成一门可量化、可复制的“科学”。
这笔融资是AI在生物制药、材料发现之后，向又一个传统高壁垒行业——资源勘探——发起的冲锋。但地底下的事，从来都不简单。Zanskar的钻井结果，将是检验AI赋能硬科技成色的试金石。成了，就是新范式；败了，就是昂贵的教训。资本已经就位，现在，轮到地质结构说话了。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。