在达沃斯这个全球精英的舞台上，Meta CTO安德鲁·博斯沃思宣布了一个“好消息”：新成立的超级智能实验室（Superintelligence Labs）本月已向内部交付了首批“高调”AI模型，并且评价是“非常棒”。听起来像是个重磅技术突破，对吧？但抱歉，这更像是一次精心策划的、信息量为零的公关表演。
“非常棒”是技术史上最空洞的评价。 整篇报道除了这个形容词，没有任何量化指标、基准测试结果，甚至没有说明模型是文本、多模态还是其他类型。参数规模？未知。相比Llama 3有何提升？未知。在达沃斯这种场合，用如此模糊的词汇宣布一个技术团队的“内部交付”，其目的不言而喻：不是为了分享进展，而是为了制造存在感，向市场、投资者和人才喊话——“我们还在牌桌上，而且动作很快”。对于真正关心技术细节的从业者来说，这无异于一句废话。
这暴露了当前AI竞赛的一个畸形现象：宣传先于验证。 选择在达沃斯而非学术会议或技术博客上发布，本身就说明了优先级。Meta深谙此道：先抛出“超级智能”这个宏大概念组建团队，再用“首批高调模型”这种模糊进展维持热度，整个过程像一场精心编排的连续剧。技术本身反而成了最不重要的道具。在没有论文、没有代码、没有基准的情况下，任何关于其“产业影响”的分析都是空中楼阁。它可能是一个划时代的模型，也可能只是内部一个不错的实验版本。
所以，现在该做什么？忘掉“非常棒”这个词。未来6-12个月，我们需要盯紧几个硬信号：官方技术报告、在MMLU或GPQA等硬核评测集上的分数、以及这些模型何时、以何种形式（开源还是闭源）真正落地到Meta的产品线中。 在那之前，所有来自达沃斯讲台的赞美，都请自动打上五折。AI的竞争，终究要回到算力、数据和代码的残酷比拼，而不是形容词的华丽程度。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。