杨立昆（Yann LeCun）离开Meta，在巴黎创立了Advanced Machine Intelligence (AMI)。这不仅是又一位AI巨头离职创业，更是AI主流技术路线之争从学术辩论转向商业实践的关键信号。
这不是离职，是“路线分家”。表面看，是图灵奖得主、Meta首席AI科学家追求个人愿景的常规操作。但本质上，这是LeCun长期倡导的“世界模型”路径，与Meta（以及OpenAI、谷歌）当前押注的“生成式大模型”路径之间，一次公开的战略分野。LeCun多次公开批评单纯堆砌数据和参数的LLM路线存在根本缺陷，认为缺乏对物理世界理解的AI无法实现真正的智能。他的离开，暗示在大公司框架内进行这种颠覆性、高风险的基础研究存在瓶颈。Meta需要可产品化、能快速与GPT-4竞争的AGI，而LeCun想造的是能像婴儿一样学习物理常识的“机器大脑”。道不同，不相为谋。
巴黎创业，一石三鸟。选择巴黎作为创业地点，是步精妙的棋。第一，这顺应了“顶尖AI人才从大厂流向创业公司”的趋势，Hinton离开谷歌后，LeCun的举动再次印证，最前沿的思考需要更灵活、更自主的土壤。第二，这是对“美国中心论”的一次挑战。LeCun的声望将成为磁石，吸引全球人才和资本流向巴黎，有望实质性提升欧洲在AI竞赛中的话语权。第三，创业方向直指“具身智能”和机器人。这避开了与OpenAI、谷歌在纯文本/多模态大模型上的正面军备竞赛，转而开辟了一个更接近其学术理想、且可能更“硬核”的赛道——让AI理解并作用于真实世界。
后续只需关注三点：AMI能吸引多少Meta FAIR等机构的顶尖人才追随；LeCun的“世界模型”理论何时能转化为可演示的实质性产品；以及Meta的AGI研究路线是否会因此变得更加功利和短期。一场关于AI未来形态的战争，刚刚从论文转移到了商业战场。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。