比尔·盖茨的基金牵头，微软和沙特阿美跟投，一家名不见经传的光学芯片初创公司Neurophos拿到了1.1亿美元。这笔钱，是冲着“用光替代电”来训练AI这个终极梦想去的。
这不仅仅是又一轮融资。这是顶级资本在用真金白银，对英伟达的“硅基帝国”发起的一次战略奇袭。盖茨的Gates Frontier向来押注高风险、高回报的深度科技，微软的入场则更具产业信号——作为全球最大的AI云服务商之一，它比谁都更想摆脱对GPU的单一依赖和惊人的能耗负担。而沙特阿美的出现，更像一个隐喻：传统能源巨头正在为高能耗计算的未来，寻找石油资本的新出口。说白了，这1.1亿美元是一张昂贵的“未来船票”，赌的是AI算力架构的范式转移。
这笔钱会烧向哪里？ 答案极其明确：重度研发。光学处理单元（OPU）目前基本还停留在实验室和论文里，从原理验证到稳定可用的芯片，中间隔着巨大的工程化鸿沟。这1.1亿美金，首要任务就是雇佣全球顶尖的光子学和芯片人才，进行一次次昂贵的流片、测试和迭代。Neurophos的目标不是马上卖芯片，而是必须尽快拿出一个能说服世界的原型，证明“用光做AI训练”不只是科幻。
它对行业意味着什么？ 首先，光学计算赛道被瞬间拉高了门槛。1.1亿美元的融资标杆，会让同赛道的Lightmatter等玩家压力巨大，后续融资的估值预期和烧钱速度都会被推高，一场围绕顶尖人才和技术的军备竞赛已经触发。其次，这标志着资本在疯狂追捧AI大模型之后，开始大规模“向下”布局底层硬件。大家意识到，如果底层算力架构不突破，AI的进一步发展迟早会撞上功耗和成本的“墙”。然而，必须泼一盆冷水：巨额融资往往伴随着巨大的估值泡沫和技术路径风险。光学计算的前景美妙，但工程化难度极高，商业化路径漫长。资本集中下注，万一这条技术路线被证明走不通，整个赛道都可能迅速遇冷。
盖茨和微软的这次联手押注，与其说是看到了立刻成功的曙光，不如说是一次必须进行的战略对冲。AI的“后GPU时代”叙事已经开篇，但主角是谁，远未定论。这场豪赌的结局，可能需要十年才能揭晓。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。