当一家欧洲顶级AI公司的CEO，公开把“中国AI落后于美国”的说法称为“童话”时，你就知道，硅谷主导的叙事体系开始松动了。
2026年初，法国AI明星公司Mistral的CEO Arthur Mensch在接受彭博社采访时，扔出了两颗“认知炸弹”：一是“中国AI落后论”纯属虚构，二是中国的开源技术“可能正让美国CEO们感到压力”。这不是来自中国公司的自夸，而是来自一个地缘中立、且身处竞争一线的第三方观察者的判断。其信号意义，远大于观点本身。
这首先是一个“叙事拐点”的明确信号。 过去几年，全球AI讨论被“美国创新、中国应用”的简单二分法主导。Mensch的言论表明，在一线技术领袖的认知里，这种刻板印象已经过时。尤其值得注意的是，他特别点出了“开源技术”这个领域。这意味着竞争的主战场之一，已经从闭源、烧钱的“基础模型军备竞赛”，悄然蔓延到了开源生态这个更具民主化色彩的维度。在这个维度上，中国团队（如Qwen、DeepSeek、Yi）通过高频、高质量的模型发布，已经成为Hugging Face等社区不可忽视的力量，直接动摇了美国在开源领域的传统统治地位。
其次，这揭示了全球AI格局正在走向复杂化和多极化。 Mensch的发言，本质上承认了“中美双核，赛道分化”的新现实。美国在闭源商业模型的尖端探索和全球市场占有率上仍有优势，但中国在开源生态的贡献度、工程化落地速度以及特定垂直场景的深耕上，已经形成了足以让人“感到压力”的竞争力。对于Mistral这样的欧洲玩家而言，拥抱开源、并认可中国开源力量的增长，是其在地缘夹缝中构建自身影响力的理性策略。这不再是简单的两国赛跑，而是一场在开源与闭源、基础研究与产业应用多个棋盘上同时进行的博弈。
投资者需要立刻刷新评估框架。 继续用“中美差距”这种笼统标签来指导投资，已经严重失真。关键是要问：在哪个细分赛道上？评估中国AI公司，尤其是那些积极拥抱开源的玩家，不能再只看国内营收，更要看其模型在国际社区的下载量、星标数、被引用次数，以及海外开发者基于其模型构建商业应用的案例。这些才是Mensch所言之压力的具体体现。与此同时，对那些估值建立在“技术神秘感”和“封闭护城河”之上的美国AI巨头，市场也会开始追问：面对汹涌且免费（或廉价）的开源替代品，你的超额利润还能维持多久？
一句话：AI竞争的上半场看谁跑得快，下半场看谁的生态广。当开源成为不可逆的潮水，旧有的海岸线必将被重塑。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。