当AI圈还在争论大模型参数和Scaling Law时，Google DeepMind的掌门人Demis Hassabis直接划下了新的战场：别玩“中间件”了，真正的战争在AGI和下一代AI硬件。在最近一次深度访谈中，这位AlphaGo之父系统阐述了谷歌的AI终极路线图，信息量极大，且火药味十足。
第一，技术路线的“明牌”：从规模竞赛到认知能力。 Hassabis明确将AGI定为终极目标，并指出下一关键突破点是持续学习。这相当于官方宣告：单纯堆数据和算力的“暴力美学”阶段已接近尾声，行业竞争焦点正转向让AI具备像人一样持续学习、推理和规划的认知能力。谷歌DeepMind未来的研究重心，将不再是训练一个更大的Gemini，而是打造一个能像AlphaGo那样自我进化、适应新任务的“智能体”。这意味着，那些还在比拼上下文窗口长度的公司，可能已经跑偏了方向。
第二，产品哲学的“宣战”：看衰中间件，押注AI原生硬件。 Hassabis的言论最具攻击性的一点，是直接批评许多AI初创公司只是“中间件”——即基于大厂API做简单封装的应用。在他看来，这种模式护城河太浅。他真正的野心体现在对AI眼镜的畅想上：未来的AI应该深度融入物理世界，通过全新的硬件形态提供沉浸式、情境感知的体验。这无异于对当前“ChatGPT+插件”主流形态的降维打击，也暴露出谷歌对现有硬件（如Pixel手机）AI融合度不足的焦虑。谷歌想做的不是给旧设备装个AI助手，而是重新发明一个AI原生的交互终端。
第三，行业信心的“定调”：驳斥放缓论，巩固领导地位。 面对“AI进步是否放缓”的质疑，Hassabis坚决否认。这不仅是技术判断，更是战略喊话。对内，这是在为团队指明长期方向，稳定军心；对外，这是在向投资者和人才市场展示谷歌仍处于绝对领先的快速突破轨道上。他通过这次访谈，将自己和DeepMind塑造成AGI征程的“总建筑师”，本质上是一次高规格的“战略招聘”和“生态定义”。
Hassabis的这次集中发声，是一份清晰的AGI宣言，也是一封写给AI中间件创业公司的挑战书。接下来就看谷歌能否在1-2年内，拿出像AlphaGo一样震撼的“持续学习”成果，或者推出一款真正颠覆性的AI硬件。如果成功，行业格局将再次被巨头定义；如果失败，这番豪言壮语则会成为科技史上又一次昂贵的畅想。但无论如何，游戏规则已经变了。
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