Anthropic终于亮出底牌：Claude Opus 4.6专攻金融研究，同时披露30万商业用户。这个数字放在B2B AI赛道不算惊艳——Microsoft Copilot早就号称数百万企业席位——但标志着AI竞争正式进入"拼场景"的2.0阶段。
垂直化是无奈也是必然。 说白了，Anthropic知道自己打不过OpenAI的品牌和微软的渠道，于是押注金融这个对长文本理解、幻觉控制要求极高的细分赛道。监管文件、10-K报表、ESG披露，这些动辄数万字的文档分析正是Claude的舒适区。但这30万"商业用户"的水分需要警惕——Bloomberg报道里没提付费转化率，如果大部分是蹭API额度的开发者或免费试用账号，而非高LTV的投行分析师席位，那不过是另一个虚荣指标。更重要的是，缺乏续约率（NRR）数据，我们无法判断这是真实的product-market fit，还是疫情后远程办公红利期的虚假繁荣。
护城河比想象中浅。 金融场景的粘性确实高，一旦嵌入工作流替换成本巨大。但问题在于，模型能力的代差正在以月为单位缩小。如果OpenAI下个月推出GPT-5金融专业版，或者谷歌在Gemini里加了个财报分析Agent，Anthropic的长文本优势可能瞬间归零。本质上，这还不是真正的垂直行业解决方案，只是通用模型在金融场景的功能优化。真正的壁垒应该是独占的金融数据闭环（如接入Bloomberg Terminal的私有数据），而不是模型架构上的微弱领先。
AI竞赛已经从"谁参数多"变成"谁懂行业"。Anthropic这一步走对了方向，但30万用户这个数字撑不起180亿估值的想象力。接下来的关键指标很明确：有多少财富500强把Claude写进了采购清单，以及这些客户会不会在三个月后续费。如果没有金融数据的闭环积累，这只是大厂碾压前的短暂窗口期。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。