GPT-5.3-Codex：自己造自己的幻觉与垄断的真相

OpenAI最新发布的GPT-5.3-Codex打了个漂亮的擦边球——声称这是首个"参与自身创建"的模型。翻译成人话：这个代码专用模型帮忙调试和部署了自己的部分组件，推理速度提升了25%，支持更长任务链。技术上算进步，但"自我创造"的叙事，更像是给资本和开发者投喂的迷魂药。

别被"自我创建"唬住。 Codex确实能参与自身的调试与部署，但这相当于一个高级实习生帮忙整理了自己的工位，而非设计了自己的大脑。所谓的"递归自我改进"仅限于代码层面的辅助优化，远未达到端到端的架构自主设计。说白了，这是AI辅助训练（AI-assisted training）的标准化演进，是迈向AutoML 2.0的过渡站，不是奇点降临。25%的延迟降低和超长上下文支持确实能提升编程体验，但架构上并未出现革命性突破。

真正的杀招是生态锁定。 OpenAI正借Codex收紧开发者工具的绞索——直接冲击GitHub Copilot的市场地位，用速度优势和长任务处理能力把程序员牢牢锁死在自家生态里。更阴险的是，这种"自我改进"能力需要海量算力支撑，开源社区连门票都买不起，闭源与开源的技术鸿沟将被暴力撕裂。初级编码岗位正在加速蒸发，不是被AI取代，而是被会用AI的工程师和OpenAI的垄断定价权双重挤压。

Codex不会明天就取代程序员，但它标志着"模型自己训练自己"成为行业标准流程。未来6到12个月，所有主流实验室都会跟上这股"自我调试"的风潮。记住：当OpenAI开始宣传"自我创造"时，它真正想说的是——只有我能负担得起创造下一个我的成本。这场游戏的规则，已经被重写了。

原文链接：OpenAI launches GPT-5.3-Codex, which it says runs 25% faster, enabling longer-running tasks, and “is our first model that was instrumental in creating itself” (David Gewirtz/ZDNET)

本文由 AI 辅助生成，仅供参考。